特征提取网络与融合技术解析
2024-10-21
特征提取网络与特征融合技术是计算机视觉领域中非常重要的概念,它们可以帮助我们更好地理解图像和视频数据,并从中提取出有用的信息。本文将从浅显易懂的角度出发,为大家介绍特征提取网络和特征融合技术的原理和应用。 一、特征提取网络 特征提取网络是计算机视觉中常用的一种神经网络模型,它可以从图像或视频中提取出有用的特征信息,用于后续的分类、检测、分割等任务。特征提取网络通常由多个卷积层和池化层组成,可以自动学习到不同层次的特征表示,从而提高图像识别的准确率。 常见的特征提取网络包括VGG、ResNet、